Следующая задача заключалась в разработке автозаказчика для поставщиков. Мы разработали микросервис
(с элементами Machine Learning), который каждый день пробегает по остаткам товаров на
складе и, пользуясь аналитическим алгоритмом, оценивает расход товара в связке с
популярностью, а затем рассчитывает необходимое количество товаров каждого вида для
заказа. На основании этих оценок, осуществляется формирование списка товаров для закупки
у поставщиков. Администратор премодерирует данные файла, после чего разрешает
микросервису отправить его письмом на почту поставщиков.